Las redes neuronales, ¿son parte de la física?

Nuevo Coloquio de Física a propósito del premio Nobel de física 2024: “¿Son las redes neuronales parte de la física?"

Les invitamos al Coloquio de Física ¿Son las redes neuronales parte de la física? donde el doctor en Ciencias Biológicas, Juan Valle Lisboa, explicará la decisión de otorgarle el premio Nobel de Física a John Hopfield (91) y Geoffrey Hinton (76), hecho que ha sorprendido a físicos, biólogos e incluso a los propios galardonados. "Estoy estupefacto. No tenía idea de que esto sucedería", declaró Hinton, a quien se ha apodado como “el padrino” de la inteligencia artificial.

Los profesores Hopfield y Hinton han sido galardonados por la Real Academia Sueca de las Ciencias por sus "descubrimientos e invenciones” que han sido “fundamentales para el aprendizaje automático con redes neuronales artificiales", declaró el jurado.

“El premio de este año es sobre máquinas que aprenden”, anunció Hans Ellegren, secretario general de la Academia sueca.

Hopfield creó una memoria asociativa en 1982, la cual podía almacenar y reconstruir imágenes y otros tipos de patrones en los datos.

Por su parte, Hinton desarrolló un método que permite a una máquina encontrar propiedades en los datos de forma autónoma y, por lo tanto, realizar tareas como identificar elementos específicos en imágenes.

El trabajo de los científicos ha servido para que las computadoras sean capaces de imitar funciones humanas como la memoria y el aprendizaje.

¿Cómo? Utilizando conceptos y métodos fundamentales de la física, los científicos desarrollaron tecnologías que utilizan estructuras en redes para procesar información. Algunas de esas estructuras ya se utilizan a diario, como por ejemplo, el reconocimiento facial, la traducción de lenguajes, los asistentes virtuales o los sistemas de navegación de los vehículos autónomos.

"El aprendizaje es una capacidad fascinante del cerebro humano", afirmó Ellen Moons, presidenta del Comité Nobel de Física, luego de leídos los nombre de los laureados.

"Nosotros podemos reconocer imágenes y asociarlas con memorias y experiencias pasadas. Billones de neuronas que están conectadas entre sí nos dan una capacidad cognitiva única", apuntó la miembro del jurado, quien indicó que "las redes neuronales artificiales (desarrolladas por los premiados) están inspiradas en las redes neuronales de nuestro cerebro".

Te explicamos por qué ganaron el premio Nobel

En esta charla con entrada libre, Valle Lisboa explicará en lenguaje accesible para todo público un contexto en el que las contribuciones de estos investigadores tienen sentido, buscando calibrar su impacto sobre la actual ola de inteligencia artificial. También presentará algunos problemas que son objeto de estudios actuales y que pueden movilizar a una parte de la física.

Valle Lisboa entiende que, en tanto modelos de un objeto físico complejo como el cerebro, las redes neuronales pueden integrar el dominio de las Ciencias Físicas, pero para eso se requiere que los físicos trabajen en estrecho contacto con científicos de la computación, biólogos y psicólogos.

La charla se realizará el miércoles 4 de diciembre 2024 a las 17 h en el Sala de Actos del Edificio Polifuncional José Luis Massera (Senda Ing. Nelson Landoni ingresando por Avda. Julio Herrera y Reissig).

El ciclo 2024 de los Coloquios de Física es organizado por el Instituto de Física de Facultad de Ingeniería con el apoyo de PEDECIBA, la Sociedad Uruguaya de la Física y Fundación Julio Ricaldoni.

Datos Útiles

• Fecha: Miércoles 4 de diciembre de 2024
• Hora: 17 horas
• Lugar: Sala de Actos del Edificio Polifuncional José Luis Massera (senda Ing. Nelson Landoni ingresando por Julio Herrera y Reissig). Facultad de Ingeniería
• Entrada libre

La información sobre los descubrimientos de John Hopfield y Geoffrey Hinton fue tomada de un artículo de BBC News Mundo.